Part.1 案例解析 ▌录取信息 录取院校：耶鲁大学 院校排名：2023 USNews #3 录取专业：MPH in Biostatistics（含32000美金奖学金） 其他录取：哥伦比亚大学、杜克大学、UCLA、密歇根安娜堡大学、纽约大学、南加州大学 ▌学生背景 院校背景：加州大学圣地亚哥分校 原专业：生物专业 均分：3.72 语言：豁免 标化：GRE 329+3.5 软背景：川大国家实验室经历以及UCSD校内实验室 ▌申请优势 1、海本 2、学生的GPA成绩和GRE成绩都比较出色 3、在专业领域，参加过两段相关科研，UCSD推荐人对学生评价较高。 ▌申请劣势 1、耶鲁作为顶尖大学，招收学生数量有限，竞争尤为激励。 2、科研项目中涉及到较少的统计和数据分析工作。 Part.2 规划过程 学生的主要意向国家是美国和加拿大，美国除了UCSD本校外，其他学校均为US New30排名之内，加拿大则选择了最优秀的UT和UBC来申请。 学生在确定学校时GRE成绩已经具备，当时对学生的申请就非常有信心，其中一半的院校比较稳妥。因为学生对地理位置有要求，考虑到气候和就业，主要将学校锁定在加州和东北。其中，常春藤院校有耶鲁大学的MS和MPH，哥伦比亚大学大学的MS，以及布朗大学的MS。 另外，在推荐人的选择上也进行了筛选，尽可能的与项目要求相契合。最初提供给学生的选校名单包含哈佛的生物医学信息专业和耶鲁的MPH生物统计。哈佛生统专排高，并且对数理背景要求很高，考虑到学生生物专业方向选择了生物医学信息。由于学生更倾向于流行病研究，最终放弃哈佛，决定申请耶鲁的生物统计专业。因为耶鲁的生物统计的MS和MPH不在同一个学院，可以递交两次申请，因此为学生申请MS和MPH两个方向。虽然是申请了同一院校的两个专业，但是录取结果不冲突，最终收到2枚生物统计专业offer。 Part.3 文书过程 这个学生的文书包括简历，个人陈述和一封推荐信。 简历的重点就是学生的两段科研。川大科研主要体现学生的实验操作能力，而学校实验室科研主要是涉及的是数据管理，而基本没有涉及更高阶的数据分析。学生跟实验室经理沟通后，就在之后的工作安排中补充了相关经历。因为科研项目中涉及到较少的统计和数据分析工作，所以华樱文书老师通过生物信息学，统计学和定量生物学这几门课程体现学生的相对应软件的使用以及完成的内容，将学生所掌握的技能在简历中全面展现出来。 个人陈述是文书中的核心部分，也最能体现个人能力以及对专业看法。学生为什么选择生物统计专业选择从自身感受入手。因为爸妈有慢性病，以及自己长期被粉刺困扰，所以想致力于公共卫生的临床研究，为慢性病发展做出贡献。因为MS和MPH的侧重点不一样，所以相对应的修改长短期目标。Ms的目标是读博以及成为生物分析师，MPH则是读完研之后就去工作。对于为什么选择这所学校主要是从课程设置以及学生感兴趣的科研来入手。针对一些学校的小essay，华樱文书老师会对学生进行引导，找到切入点。 推荐信则从老师的角度强调了学生matlab建模和编程能力，以及团队合作能力。另外，华樱文书老师专业观点认为在录取当中学校实验室的推荐信也起着重要作用。 Part.4 申请过程 在12月，我们已经将学生的大部分申请递出，前期是非常顺利的，递出后，经过两个多月的等待，终于等来了这份让人为之振奋的录取。 Part.5 院校及专业介绍 耶鲁大学位于美国康涅狄格州纽黑文市，已经有 300 多年历史了。纽黑文是一个不太发达的小城市，距离纽约有 2 小时的车程。耶鲁校园分布在城市各处，老校区是古典哥特式建筑和乔治王朝时期的建筑，历史悠久，游客络绎不绝。还有一些后起的建筑风格，比如古籍典藏图书馆、耶鲁校医院、公共卫生学院大楼，都是属于后现代建筑。在耶鲁的生活平静舒适，非常适合做研究。 耶鲁的生物统计系隶属于公共卫生学院，该学院成立于1915年。生物统计有两个学位，分别是MPH 和MS。两个专业虽然有不同侧重点，但是毕业后对找工作差别不大，实质上都是生物统计硕士。生物统计学 MPH 强调将这些统计原理和方法应用于健康科学、医学和生物学问题的培训，包括有效的研究设计、数据管理和研究、医疗服务、制药、监管事务和工业职业的分析。 申请要求：GPA不低于3.5，托福100 Part.6 针对该院校专业的整体申请建议 耶鲁是诺贝尔奖获得者高产地，既有高端的理论体系，也有强大的应用方法。因此建议申请需要具备很强的学术背景，相关的研究经历，以及有竞争力的推荐信。申请要求的侧重点在于你的实践经历，体现出你为什么想学习应用方向的 Biostatistics 和想要解决什么具体问题。 生物统计专业属于理科类跨学科专业，具有的数理分析背景的申请者其实都可以跨专业来申请，比如本科为应用数学，统计，或者学CS特别是研究data mining，以及生物的学生。尽管这个专业叫做生物统计学，但其实需要的生物内容微乎其微，通常只是接触一到两门Biology之类的入门课程。其他课程基本都以数据分析统计为主。这个学科重视的是 quantitative skills，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不受欢迎。因此，申请该专业需要在本科课程，以及相关科研项目中涉及到统计和数据分析工作的部分，为申请文书增添可用素材。
